9 квітня 2021 року в рамках XIII міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем» (MPSESM-XIII) на базі Харківського національного економічного університету ім. С. Кузнеця в змішаному (офлайн, онлайн) форматі відбувся Workshop «Machine learning methods and models, predictive analytics and applications», у якому прийняли участь представники ВНЗів України, Польщі, Словаччини: Київського національного університету імені Тараса Шевченка, Національного університету біоресурсів і природокористування України (м. Київ), Прикарпатського національного університету імені Василя Стефаника, Бердянського державного педагогічного університету, Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна, Національного технічного університету “ХПІ”, НАУ ім. М. Є. Жуковського «ХАІ», Харківського національного університету радіоелектроніки, Харківського національного університету міського господарства імені О.М. Бекетова, Варшавського економічного університету (SGH), Економічного університету у Братиславі, Університету економіки та менеджменту в публічному адмініструванні в Братиславі. Тематика презентацій:
Tamara Merkulova, Hanna Bohdanova
Kateryna Kononova, Rostyslav Lutsenko
Tamara Klebanova, Nataliya Poluektova, Olha Rudachenko
Lidiya Guryanova, Roman Yatsenko, Vladyslav Zarzhetskyi
Ivan Burtnyak, Anna Malytska
Andrii Kaminskyi, Maryna Nehrey
Lidiya Guryanova, Oksana Panasenko, Vitalii Gvozditskyi, Mykhaylo Ugryumov, Viktoriia Strilets, Serhii Chernysh
Pavlo Zakharchenko, Yana Glazova, Svitlana Zhvanenko, Stanislav Kucher, Viktor Mukhin
Volodymyr Gorokhovatskyi, Olena Sergienko, Igor Sosnov, Maryna Tatar, Evgeniy Shapran
Tamara Klebanova, Svitlana Prokopovych, Liubov Chagovets, Vitalii Gvozdytskyi, Tatyana Zavodenko
Висловлюємо вдячність колегам з університетів-партнерів за цікаву тематику докладів, презентації, дискусії, якісний зворотній зв’язок!
Висловлюємо вдячність вченим зарубіжних університетів-партнерів ХНЕУ ім. С. Кузнеця: Варшавського економічного університету (SGH Warsaw School of Economics), D.Sc., prof. Dobromil Serwa; Словацького економічного університету (University of Economics in Bratislava), Університету економіки і менеджменту державного управління в Братиславі (School of Economics and Management in Public Administration in Bratislava, SEMPA, VŠEMvs), PhD., director for International Relations of SEMPA Marián Kováč, PhD., as. prof. Nadija Dubrovina за он-лайн включення і участь в роботі Workshop “MPSESM-W 2021”!
Щиро дякуємо колег, які щорічно підтримують роботу конференції «Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем» цікавими роботами в галузі економічної кібернетики і системного аналізу! Ця конференція має довгострокові традиції, проводиться щорічно, починаючи з 2009 р. В 2020 р. відбулася 13-а конференція MPSESM. Наукові школи, представлені на конференції MPSESM-XIII, мають широку географію і об’єднують вчених з Польщі, Словаччини, Болгарії, Словенії, Греції, Австрії, Литви, Великобританії, України, Росії, Мексики, Канади, США.
На конференцію було подано 67 робіт. 10 робіт, які представлені англійською мовою і пройшли процедуру подвійного сліпого рецензування, були рекомендовані до участі в Workshop «Machine learning methods and models, predictive analytics and applications». За результатами конференції опубліковані міжнародне електронне видання тез конференції, міжнародна монографія «Systems analysis models in the economic processes management».
Учасники конференції представляли 59 науково-дослідних центрів, університетів, IT-компаній (https://mpsesm.org/index.php/mpsesm/mpsesm-xiii). Роботу конференції підтримали 164 вчених, в тому числі 57 докторів наук, 3 члени-кореспонденти академій наук. Висловлюємо подяку учасникам за цікаві доповіді та сподіваємося на подальшу співпрацю в області економетричного моделювання та прогнозування соціально-економічних процесів; моделювання розвитку територій; моделювання систем забезпечення безпеки; системного аналізу і проектування систем підтримки прийняття рішень; моделювання фінансових процесів; інформаційних технологій в бізнесі та освіті; розробки моделей рефлексивного управління; застосування методів машинного навчання і Data Science для аналітичних досліджень в економіці та бізнесі!
20.04.2021